2020-04-16 2:55:49

日前，由中國科學院主辦、科學出版社主管的《互聯網周刊》& eNet研究院聯合發布了2019人工智能案例TOP100榜單。其中，RealAI面向金融業務推出的RealBox機器學習建模平臺，與百度、商湯、寒武紀、第四范式等明星案例共同榮登榜單。在專家點評中，《互聯網周刊》專家組給出了“別開生面”的高度評價。

　　人工智能作為引領新一輪科技革命的重要驅動力，正深刻地改變著產業變革、經濟發展等方方面面。在2019年發布的《中國人工智能產業研究報告》，明確提出了智能經濟時代的全新產業版圖正初步顯現，預計2019年度中國人工智能核心產業規模將達到570億元。同時，根據國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》顯示，未來5至10年，人工智能產業的總體規模還將大幅度增長，并且覆蓋到越來越多金融、醫療等關鍵領域的核心場景。

可以說，人工智能產業仍處于高速發展的“黃金時期”。近年來大數據的爆發、算力的快速提升都成為推動人工智能快速落地的重要助力，不過伴隨著人工智能技術在更多高價值決策場景的落地，底層算法的創新突破將成為一下階段人工智能產業升級變革的重要因素。

作為新一代人工智能技術的倡導者，RealAI成立之初就致力于“安全可控第三代人工智能”的自主研發與產業落地。此次入選榜單的RealBox機器學習建模平臺則是RealAI第三代人工智能在金融領域的一次成功嘗試。

相較于以經典機器學習為核心的傳統建模平臺，RealBox機器學習建模平臺基于貝葉斯深度學習，在數據質量較差的情況下，具有更強的魯棒性，能夠有效減小建模效果受業務場景噪聲的影響。

與傳統黑盒的機器學習模型相比，RealBox呈現透明化的白盒訓練結果，采用經典評分卡的形式，充分展示重要變量及其對應的決定方向和權重，提高準確度的同時也保證了可解釋性，解決傳統模型的可解釋性與模型效果不可兼得的核心矛盾。

除了模型級別的解釋能力，RealBox平臺還能夠展示個體粒度的各維度數據在決策過程中所占比重，精準分析個體特性，實現個性化展示客戶畫像，真正做到千人千面級別的可解釋，有效輔助業務人員進行決策。

此外，RealBox作為一款自動建模平臺，支持“一鍵建模”覆蓋貝葉斯概率機器學習從模型訓練到模型應用的全過程，可實現對異質數據與同質數據自動進行有效特征學習和輸出，一鍵完成端對端建模，解決傳統建模過程中投入成本高、建模流程慢、模型評估困難等痛點。

據了解，以上的諸多優勢，已經在與中原銀行的合作中都得到了充分體現。中原銀行相關業務部門基于RealBox平臺和貝葉斯深度學習算法快速進行拒件回撈識別、風險客戶識別和零售營銷識別，并且呈現出比肩評分卡的可解釋性。

正如《互聯網周刊》專家組給出的點評，RealAI基于自研的第三代人工智能算法推出的RealBox平臺不僅“面目一新”，未來也可能給人工智能在傳統金融領域的落地開辟出一種新思路，即通過更安全、更可靠、更可解釋的底層技術助力金融機構實現智慧化提升。

最后，RealAI在采訪中表示，借力“新智慧”追求高質量發展早已成為當下共識，作為人工智能領域的新興力量，以及來自清華大學人工智能研究院的官方團隊，RealAI將持續深耕人工智能基礎技術，以及不斷拓展應用邊界，以推動人工智能產業向著更高目標發展。

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來源：北國網

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編輯：楊文博