2019-10-08 3:39:24
72歲的王老太在醫院寬敞明亮的診室里，正在接受康復治療，一個月前她剛被確診為阿爾茲海默癥（老年癡呆癥）。對于旁人來說，老人患有如此病癥顯然是不幸的，但王老太卻表示自己算是不幸中的萬幸。
究其原因，還要追溯到老人一年前因為記憶力衰退、行動遲緩等原因數次去縣人民醫院就診，由于當地醫院對此病缺乏診斷手段，王老太只好轉往市人民醫院神經內科進行診治。該院專家了解到老人來自偏遠地區，經濟條件不好且身體無法承受長時間的診查等待等難處后，醫院的醫生第一時間為王老太提供了該院科室的腦醫生MRI顱腦影像人工智能診斷服務，在短短的20分鐘內，通過腦部病變部位海馬體體積的精確計算及標準數據庫樣本比對，精準診斷為阿爾茲海默癥，并即刻安排老人接受進一步的康復及藥物治療。
“中樞神經系統疾病精準診療服務”——這就是老人所說的“萬幸”，這項服務在國內已進入臨床推廣及普及階段，諸多三甲醫院在當地已率先運用了深圳銥硙醫療公司搭建的腦醫生人工智能影像診斷平臺，利用中國人群影像大數據資源和深度學習算法，讓精準診斷變成了現實，也一舉解決了王老太的燃眉之急。
緊跟醫改政策?解決行業痛點
隨著人們生活方式的改變，中樞神經系統疾病已成為WHO公布的發展中國家中4類導致過早死亡的最重要的慢病之一，其臨床診斷極為復雜，且存在疾病種類多、臨床診斷標準更新頻繁及臨床特異需求高等諸多問題。我國老年癡呆、腦卒中等疾病患者已達上千萬人，廣大中老年患者由于缺乏準確診斷及規范化治療指導，病情恢復緩慢，已造成了嚴重的社會經濟壓力。白領人群也因為長期工作精神壓力造成了腦部的慢性損傷，腦出血等疾病均呈一個高發狀況，“過勞死”、“亞健康”頻繁出現在他們身上。中樞神經系統疾病早期診斷及預防評估工作已成為一項關乎千家萬戶安康幸福的民生工程。
在中樞神經系統疾病診斷及病變隨訪方面，影像學檢查已成為醫院里重中之重的一種診查方法。但對于國內廣大基層醫療機構而言，一個幾十萬人的區縣里至多只有3至4名專業影像診斷醫生，各級醫院面臨著醫生看顱腦片能力不足、綜合診斷水平不夠及人才匱乏的現狀，很大一部分患者被迫前往大城市中心醫院去做影像診斷，從而加劇了基層廣大老百姓看病難的問題。
為解決醫療行業所存在的問題，國家近年來持續發力，大力推行醫療改革，2017年國務院辦公廳關于《推進醫療聯合體建設和發展的指導意見》中提出開展醫療聯合體建設是深化醫改的重要步驟和制度創新及2018年衛健委頒布《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的指導意見》，進一步推動了醫療機構發展遠程服務中心的步伐，在醫聯體分級診療政策的推動下，人工智能影像和遠程閱片平臺的服務市場得到了快速的發展，催生了一批技術領先的AI醫療服務企業，腦醫生人工智能影像診斷平臺正是在這樣的環境下應運而生。
銥硙醫療采用國際最先進的人工智能技術及人群腦影像大數據分析，開發了國內首個中樞神經系統疾病人工智能診斷及分析平臺“腦醫生”（Dr.Brain），該平臺基于公司自行搭建的國內首個全年齡段中國人群全腦結構影像樣本數據庫，利用云計算和深度學習等核心技術，精準評估腦結構變化并對腦部疾病進行診斷及早期篩查。該平臺的使用可顯著提高臨床診斷精度及效率，幫助基層醫院快速提升腦部疾病服務水平，在很大程度上解決了行業的痛點。
合理配置資源??實現合作共贏
解決腦病診療的痛點究竟是在解決誰的問題？如果只是讓患者受益，而不對醫院進行任何有益改變的話，這種解決永遠只會停留在表層之上，是不可持續的。只有充分利用互聯網+領先AI技術，對醫療服務模式進行整體創新，才能打造出實現腦病診療的健康生態鏈，造福醫患雙方，實現可持續發展。腦醫生AI影像平臺的成功實踐，其實就是對這一創新醫療模式的完美演繹。
通過開展腦醫生人工智能影像診斷服務，可實現基層醫院與AI影像技術的無縫結合，讓基層腦部疾病患者在當地就能根據MRI影像數據的人工智能分析處理得到精準的臨床診斷結果，可對腦病風險做超早期預估及治療跟蹤，并提供多病種腦部疾病的人工智能診斷報告及風險評估報告。可以輕松消除時間和地域的跨度，減少患者求醫、排隊等待與往返奔波之苦。借助AI診斷結果，醫院專家也可為腦病患者提供更好的治療方案，提升治療質量。
在醫院端，腦醫生AI平臺可與各基層醫院的影像設備或醫學影像系統(PACS)直接對接，將患者影像數據經過內部的篩選與格式轉換后，直接送進云平臺進行處理，可定量分析病變區域結構，包括組織體積、萎縮程度等，并進行患病風險評估及預測。該智能診斷分析模塊在疾病診斷、介入治療、疾病風險評估等具極高的臨床使用價值，可瞬間捕捉組織結構毫米級病變，診斷準確率高達95%以上，并可提供影像結構指標定量分析報告及臨床輔助診斷參考報告。
搭建腦醫生AI影像平臺，一方面可幫助超負荷的廣大基層醫院快速提升診斷效率，留出更多時間和空間提高重癥、疑難雜癥的醫治能力；另一方面，組織建設人工智能影像中心，也可幫助基層人民醫院提高服務能力和社會影響力，確保當地龍頭地位不會受損，并能進一步提高自身醫療水平和服務能力，吸引更多基層患者就醫，實現合作共贏。
可以說，AI影像平臺的建立，是一個惠及醫患雙方，實現多方合作共贏的大好事。而一個AI診療健康生態鏈的形成，是可復制、可推廣的，一旦全國遠程AI影像的整盤棋下好了，那離真正意義上解決行業痛點的最終目標也就不遠了。
深耕腦病精準診療 ?嚴把質量關
既然AI影像診斷平臺可實現醫療資源的優化配置，惠及多方，那為何銥硙醫療不擴大規模應用到更多領域，而獨獨選擇建設腦部疾病診斷平臺呢？對于此問題，銥硙醫療創始人王思倫博士指出：“中樞神經系統是人體功能最為復雜的器官，也是醫學影像技術最多應用之處，且疾病類型繁多，病理機制及臨床診斷極為復雜。腦醫生全球化的人工智能算法團隊搭建的中國人腦標準影像數據庫不僅是國內數據量級最大同時也是數據標準化質量最高的數據庫，其為開發腦部疾病各類AI算法奠定了堅實的基礎，實現了國內準確率最高的AI影像輔助診斷方案。”
另外，銥硙醫療深耕AI領域還有一個重要原因就是：術業有專攻。作為中樞神經系統精準醫療的領導者，其在AI影像領域已沉淀了3年，是國內目前唯一突破國內外廠家技術壁壘，掌握全部主流品牌加速器數據接口技術的公司，在中樞神經系統疾病診斷這個重度細分領域實現了從設備、影像、診療的醫療數據打通與整合，最大程度發揮自己的優勢長處，讓服務更專業高效。
AI影像診斷由于直接應用于臨床治療，因此技術上要求更為專業復雜，安全要求也更為嚴格。腦醫生AI平臺嚴格遵循國際質控標準與工作規范，與醫院HIS、PACS/RIS 信息系統（OIS）高度集成并提供模塊化接口，兼容連接國外及國內大部分MRI設備廠家，并全面支持Eclipse、Pinnacle等主流TPS ，可實時監督與控制腦部疾病治療方案的過程質量，在技術保障上真正實現了影像資源數據互聯互通與實時驗證，確保了整個AI診斷過程中的質量控制、規范化管理與優質醫療資源的高效配置。
助推行業發展??打造健康和諧社會
國內AI行業的痛點很多，要想全部解決，僅僅憑借一個AI平臺或者企業的一己之力，顯然猶如蚍蜉撼樹，是不現實的，但這并不是醫療企業放棄努力的理由。作為一個心懷遠大夢想的企業，銥硙醫療早已深諳此理。
目前腦醫生AI影像平臺已在部分醫院展開試點，其中以北京協和醫院、四川華西醫院、湘雅醫院、武漢中南醫院為代表，已取得了超預期的效果反響，均對腦醫生平臺給予了高度評價。該平臺可使醫院神經內科及影像科對于人工智能技術、MRI設備優勢和醫生臨床經驗實現了完美結合，明顯提升醫院的腦病診斷技術和治療質量，又可使從業人員的專業技能得以持續培養。此外，在“2019四川省醫學會第六次癡呆與認證障礙學會”上，腦醫生平臺也受到了西南各大醫院神經內科及放射科專家學者的廣泛關注。
接下來，銥硙醫療將繼續以提升偏遠地區群眾腦病防治能力為己任，積極為基層醫院提供具備先進診療質控能力與臨床治療經驗的AI影像平臺，提高整個地區腦病治療水平，切實落實分級診療政策的落地，讓國內廣大基層偏遠地區腦病患者“足不出縣”就能享受到精準高效的腦病診療服務。
未來，銥硙醫療也將繼續秉承精準、高效、合作、發展的經營理念，通過腦醫生AI平臺在全國的推廣和普及，發揮出更大的示范效應。同時也希望助推國內中樞神經系統精準醫療事業整體向前發展，從而全面降低腦病患者的醫療成本，提升患者的治療質量，造福更多的基層老百姓，打造健康和諧社會。
來源：中華網
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編輯：楊文博