2019-12-19 8:31:35
文/王雪銘
近日，在中國科技創新大會上，數十位知名企業家、學者、投資人，圍繞人工智能、數據技術、物聯網等熱點話題，共同探討科技創新在金融、教育、供應鏈、企業服務等場景中的滲透與應用。愛分析聯合創始人張揚在會上發布了《2020中國科技創新趨勢報告》。報告展望了未來技術發展和行業滲透趨勢。
知識圖譜：實時性需求提升
據愛分析預測，未來3至5年科技創新將聚焦于數據分析領域，知識圖譜的技術應用進入爆發期，迅速在各行各業進行滲透，大數據公司的商業化也聚焦于金融、營銷等方向。
愛分析聯合創始人張揚認為，數據分析技術未來3至5年將迎來下一次飛躍，數字孿生技術將替代知識圖譜成為新的技術熱點。
但是作為新一代的數據分析技術，知識圖譜從最早的公安、金融、客服等領域，已經迅速延伸到醫療、教育、智慧城市等各行各業。
知識圖譜技術以邊和節點的方式，描述實體間的關系，從而使得大量視頻、語音、文本等非標數據得以進行關系分析，并進行推理預測。
以教育行業為例，知識圖譜重塑了教育知識點之間的關系表示方式。這種新的知識點關系表示方式，帶來了學習效率的提升。
假如學生某個知識點有缺陷，在全新的圖譜結構中，可以追溯相關知識點，并通過多維度測評找到真正的知識漏洞。知識圖譜可以帶來學習路徑規劃的最優解。通過挖掘學生所有盲點中關聯度最重的知識點優先學習，可以帶來學習效果的最大化，提分效果也最為明顯。
物聯網：推高革新浪潮
萬物互聯推動的革新浪潮，將在各領域得到體現。工信部發布的《2018年互聯網和相關服務業經濟運行情況》顯示，2018年，我國市場上監測到的APP數量凈增42萬款，總量達到449萬款，增速不及10%。根據愛分析調研，通過SDK監測的用戶行為數據，2019年數據增量不及15%。這說明移動終端數據的增量已經進入平穩期，其帶來的商業價值，必定隨著數據分析技術的進一步增強得以放大。
相比移動終端，物聯終端將首先在連接數量上實現超越，進而在數據維度、數據量上實現超越。
物聯網帶來的革新浪潮和未來新的爆發點，將來自于物聯終端。根據4G客戶數量與物聯連接數量的變化趨勢，可以預見，萬物互聯時代距離我們越來越近。
2019年6月末，中國移動的4G客戶達到7.34億，半年凈增2,000余萬。同期，物聯終端數量已經接近7億，半年凈增1.4億。中國移動剛發布消息，計劃于2020年推出5G引領計劃和“雙百億計劃”。5G引領計劃方面，2020年發展7000萬5G客戶，銷售1億部5G手機、3億筆5G新業務和5000萬臺家庭泛智能終端。按當前趨勢發展，2020年中國移動最多的連接將來自于物聯終端。
可以預見，這些新數據的加入，將引領數據分析新的一波浪潮。
數字孿生：巨大想象空間
物聯網所獲取的數據包括內部、外部兩部分感知數據。當前顯現分析價值的是外部環境感知數據。智慧城市、智慧零售中的攝像頭，智慧農業中的光照、溫濕度傳感器，其所收集的數據即為外部感知數據。
智慧停車是外部感知數據的應用案例。一種物聯方案，是通過在路邊的停車位安裝地磁設備，記錄車輛駛入、駛出時間，進而實現計費。更完整的物聯方案，是通過攝像頭識別車牌以及駛入駛出時間，自動扣費。這些都屬于外部感知數據的應用。
除了外部環境感知數據，內部狀態感知數據的應用，同樣具備巨大的想象空間。所謂內部感知數據，即工業設備運轉數據、人的體征數據等。內部感知數據大規模應用，需要的前提是下一代數據分析技術的成熟，也就是數字孿生技術。數字孿生，是將物理實體在虛擬世界建立數字映射，并且該映射會隨著物理實體的變化而變化。
數字孿生技術還有一系列技術難點等待突破，包括3D建模、機理模型等。第一步建立數字映射，需要3D建模技術的成熟。第二步隨物理實體變化，需要機理模型技術的成熟。這些技術還需要3到5年或更長時間積淀。
未來，數字孿生工廠、數字孿生城市存在巨大的應用想象空間。
零售科技：技術滲透行業爆發
愛分析最為推薦的是零售領域。數據中臺和全渠道中臺是品牌商、渠道商的重要預算投向。
技術是新零售發展的第一驅動力，在零售市場競爭激烈的環境下，零售的發展，已逐步走出以商品為中心的模式，轉向以消費者為中心，以流量為中心的方向加快發展。品牌商已經開始將自有數據資產化，攜帶第三方數據源的零售科技服務商更容易打開市場。這和過去科技服務商在金融領域滲透的邏輯是相同的。
百度、阿里巴巴、騰訊、京東四大互聯網公司與五大行能夠達成戰略合作的重要原因之一，便是互聯網巨頭的用戶畫像數據能夠與銀行自有數據撞庫，并豐富銀行在用戶畫像端的數據維度。
當前，擁有手機廠商、運營商、電商等數據資源的科技服務商，也是先協助品牌商補全其在用戶數據端的缺失，建立數據中臺。之后，可以基于該數據中臺落地營銷相關應用。
全渠道中臺，是品牌商、渠道商擁抱的另一個變化。在品牌商構想的藍圖中，線上線下的訂單履約將實現統一，前端門店不僅是銷售場所，也承擔著線上到家、到店等訂單的履約智能，從而實現門店坪效的大幅提升。以京東為例，京東在用于“以零售為基礎的技術和服務”投入，僅上市公司部分就超過300億元，技術體系已覆蓋了零售、物流、數字科技、保險、物產、云、健康等各項業務。
零售科技資金投向全渠道中臺，預示著新一代云化ERP廠商的變革機會。
云計算：遇到階段小波折
到2020年，云提供商的大規模投資將成功地將公共云中的高性能計算帶入云端。阿里巴巴將創造45億美元的云平臺收入，超過谷歌，一些基礎設施市場起步較晚的云計算供應商也正在轉移到超大規模的領導者。
但是，2019年第二季度，阿里云收入增速已經降至66%。相比過去5年，阿里云每年的增速都在100%左右。由于阿里云是預付費模式，真實的訂單收入增速將會更低。阿里的財報也顯示，收入增長主要是由于每位客戶平均支出增加所帶動，而非客戶數量增長。
愛分析機構認為，云計算在傳統行業中的滲透速度在減緩。如果IaaS滲透遇阻，很難預期SaaS公司能夠取得快速增長。但整體來看，云計算在中國的滲透率尚不及5%，當前只是階段性遇阻，潛在的想象空間依舊。
2020年，云計算將發生很多變化，數據管理巨頭可能更傾向把重點將轉移到保護數據上。
區塊鏈技術：炒作和變革機會并存
區塊鏈并非靈丹妙藥，但是企業需要獲得其帶來的差異化價值，在技術選擇方面保持適當的平衡，確保不錯過任何變革的機會。
一些政府機構和行業機構也在分析調研區塊鏈，其中許多涉及將客戶數據存儲在分布式分類賬上。雖然金融服務可能是傳統行業中第一個進行試驗的行業，但它們并不是唯一的，而且人們對其他行業領域的興趣也越來越大。
2020年，由國家發行的法定貨幣支持的加密貨幣將大概率出現。加密貨幣將有助于集中和分散情況下創建、轉移數字資產，并且避免相關花費。加密貨幣因為可以作為一種具有存儲價值的支付工具，使得各國央行的興趣上升。
2020年，一些企業將利用區塊鏈技術實現徹底的變革。新生的區塊鏈初創企業沒有體制束縛或路徑鎖定，可能會最大限度地利用破壞性技術武裝自己的商業能力。目前活躍的區塊鏈企業符合這一特征。
區塊鏈炒作幾乎在所有行業都很普遍，很多用區塊鏈命名的項目，就是不使用區塊鏈，都會有商業價值產生。2020年，一些打著區塊鏈名義炒作、行騙的項目也可能會浮出水面，成為打擊的對象。
來源：中國周刊網
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編輯：楊文博