新華網北京6月11日電 題：AI上車，讓汽車學會“察言觀色”

??新華網記者王巖 凌紀偉

??“我想去太湖邊兜風，來首應景的歌，順便訂一家附近的餐館。”車載AI隨即完成路線規劃、歌曲點播、餐館篩選等復合指令。

??“打開尾門！”車主懷抱行李匆匆走來，無需伸手觸碰，駐車狀態下的車輛通過特定用戶的聲紋識別感知喚醒，尾門緩緩升起。

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??從單一語音邁向多模態感知，從被動響應升級為主動服務和執行閉環，智能體AI上車，是如何推動汽車從單一交通工具向“智能終端”和“移動生活空間”演進的？近日，記者在2026高通汽車技術與合作峰會期間采訪多家中外企業，展望汽車產業怎樣駛入AI定義的智能出行新階段。

??什么是智能體AI上車？

??在智能網聯汽車領域，AI應用成為發展最快的方向之一。讓汽車變得更聰明，離不開智能體AI等技術推動。

??何為“AI上車”？“AI定義汽車的核心是讓車輛從被動執行的終端，進化為具備自主思考能力的移動智能體，而傳統的軟件定義汽車則只是解決了軟硬件解耦與軟件在線升級迭代的問題。”賽迪顧問汽車產業研究中心分析師周新越告訴記者，目前，座艙是AI上車最快、容錯空間最大、用戶感知最直接的場景，而智駕側的AI化，核心是技術范式從規則流水線向數據驅動的端到端大模型架構遷移。

??在高通公司中國區董事長孟樸看來，AI上車，主要體現在兩個具體的趨勢上：一是在車的座艙里，AI要服務于人，不管是服務駕駛員，還是服務乘客。二是在行駛過程中，AI要提供針對物理世界的解決方案，把車和周圍的環境融合到一起。他認為，隨著AI能力持續上車，汽車的價值將從“把人送到目的地”，進一步走向“理解人、輔助人、服務人”的智能伙伴。

??“過去座艙里的語音助手基本只能‘聽’，現在我們讓它‘睜開眼睛’，既能‘聽’也能‘看’，還要‘主動思考’。”理想汽車研發高級副總裁勾曉菲用一個生動的比喻解釋了AI座艙帶來的變化。

??理想L9 Livis語音導航功能演示。新華網發

??以今年5月剛發布的理想L9 Livis為例，基于驍龍8797平臺本地AI算力，理想在端側部署了多模態大模型，覆蓋車控、導航、娛樂、生活服務和跨端聯動等多個場景。用戶只需一句自然語言，AI智能體基于模糊語義的多意圖理解與跨功能編排，即可完成“關窗戶、聽歌、找地點、調氛圍”等任務。

??如果說座艙交互是從“被動”到“主動”的體驗升級，那么備受關注的艙駕一體的中央計算方案，則帶來從“分立”到“集中”的架構變革，為高階智能輔助駕駛的普及提供了一條更具成本效益的技術路徑。

??當前，產業鏈持續推進艙駕融合技術迭代與量產落地。比如，極狐問道V9、全新阿爾法T5和全新阿爾法S5三款量產車型，支持記憶泊車與高速和城市NOA等L2級及以上組合駕駛輔助功能，同時支持中控、儀表、HUD多屏顯示等豐富應用。車聯天下打造的新一代艙駕融合域控，通過中央計算與分布式邊緣計算協同，構建起統一、高效的整車計算基礎，為智駕、座艙、端側AI應用提供穩定算力支撐。

??記者6月5日在無錫體驗北汽極狐T5城市NOA輔助駕駛?功能。新華網發

??“依托世界模型、VLA（視覺語言動作模型）技術的升級，未來艙駕融合方案將持續迭代，融合更強AI能力，讓智能駕駛更安全、更貼合出行場景。”北汽集團副總經理劉宇說，智駕平權是行業發展必然趨勢，高階輔助駕駛不應是高端車型的專屬，而應成為全價位車型的標配。

??在需求側，智能化成為消費者購車核心決策因素。根據賽迪顧問的數據，L2級及以上輔助駕駛滲透率逼近70%，城市NOA從30萬+旗艦已下探到15萬—20萬元主流價格帶。中國消費品質量安全促進會等聯合發布的報告顯示，中國和全球的新車裝載智能化座艙的滲透率分別攀升至73%和58%，已成為新車的重要配置。

??從政策上看，車用人工智能技術發展與應用迎來多重機遇。《新能源汽車產業發展規劃（2021—2035年）》明確“電動化、網聯化、智能化”發展方向，要求應用人工智能等技術，推動新能源汽車與信息通信融合發展。《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，大力發展智能網聯汽車等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環境。

??智能體AI上車改變了什么？

??過去，行業談軟件定義汽車，今天，大家的共識是AI將定義汽車。但AI賦能汽車，絕非簡單將大模型搬上車。

??“智能化競爭，不只是功能或參數的比拼，核心在于系統能不能真正理解用戶、有沒有跨域協同的能力、能不能建立穩定可信的人機關系。”上汽大眾汽車有限公司黨委書記、總經理陶海龍說，AI賦能汽車要實現從“指令中心”向“意圖中心”轉變，讓車輛具備預判用戶需求的能力，成為能感知情緒、預判意圖、全域靈動的“移動智能生命體”。

??進入智能化時代，汽車的底層電子電氣架構也在變革。以前是分布式控制，現在開始走向“中央計算+區域控制”。

??陶海龍認為，只有架構足夠集中、數據足夠貫通，AI大模型才能真正融入整車的感知、決策和執行閉環，為“AI定義汽車”打下底層基礎。

??傳統的智能座艙和駕駛輔助是兩個完全不同的解決方案。在很多傳統車廠，兩個解決方案通常由不同的部門來分別執行。如今，大家注意到中央計算的重要性和未來應用平臺的可擴展性。通過算力共享、數據互通、功能協同，艙駕一體解決方案實現智能座艙的服務優勢與智能駕駛的安全優勢深度融合，既提升整車智能化水平，也大幅降低高等級智能輔助駕駛的量產落地成本。

??據劉宇介紹，針對10萬—20萬元家用車型落地高階智駕的行業難題，北汽聯合高通、車聯天下、卓馭科技組建專項合作團隊，依托驍龍8775芯片打造輕量化艙駕融合方案。在72T稠密算力的基礎上，通過內存共享、算力統籌、模型精簡優化，最大化挖掘芯片算力價值，以更具成本效益的方式實現高等級智駕功能的落地，為中端車型智能化升級提供路徑。

??電動化向智能化快速躍遷，業界落地成果豐碩。記者在今年峰會現場看到，超過70家汽車電子供應商呈現50多項實車展示與動態體驗，集中展現AI智能體全場景體驗、AI多模態交互、艙駕一體、先進駕駛輔助（ADAS）能力進階等領域的創新方案。

??6月5日召開的2026高通汽車技術與合作峰會上，汽車廠商帶來的實車展示與動態體驗。新華網發

??高通技術公司執行副總裁兼汽車、工業及嵌入式物聯網與機器人事業群總經理Nakul Duggal認為，相比全球其他地區，中國本土車企投資全新大模型或更先進的ADAS軟件棧等創新技術所帶來的投資回報周期更快。“中國擁有成熟的數字生態系統，且中國消費者擁抱新技術的速度極快。因此，我們對中國市場正在發生如此快速的發展變化完全不意外，實際上我們也正助力推動這一進程。”

??如何共建開放協作生態？

??AI上車的規模化落地，離不開單點技術突破，更離不開全產業鏈的生態協同。

??當前，汽車智能化競爭已從單一企業、單一技術的比拼，升級為生態體系的競爭。芯片企業、車企、軟件服務商、解決方案廠商深度聯動，構建起從底層算力、模型開發、場景適配到量產落地、持續迭代的完整產業閉環，持續激活汽車智能化創新活力。

??“面向未來，車用人工智能發展必須實現體系性突破。”國家智能網聯汽車創新中心戰略與標準事業部技術研究員楊志成建議，要加快車用人工智能基礎能力建設，加強前沿技術攻關與應用，加強配套要素、標準規范和生態建設，打造開放協同、交叉融合的車用人工智能技術研發生態、技術應用生態、技術創新生態，從而有力推動車用人工智能技術發展與應用。

??面向AI定義的智能出行下半場，汽車產業鏈企業已形成長期協同迭代的發展共識。

??“現代工業文明最重要的一個貢獻就是分工，大家各自做擅長的事情。”達摩院院長、斑馬智能董事長張建鋒認為，分工并不是分蛋糕，分工創造新的價值，相互賦能，讓行業變得更繁榮、更富有創新力。

??蔚來汽車董事長李斌認為，未來車企與科技企業需聚焦三大核心方向持續發力：一是推進全車算力、內存資源跨域融合，杜絕硬件資源閑置；二是共建可長期迭代的軟硬件生態，打造持續好用的智能座艙體系，適配汽車長生命周期的使用特性；三是構建開放多元的智能體生態，豐富車載AI應用場景。

??用戶在車內體驗“奧迪智慧客廳”的交互功能。新華網發

??陶海龍也認為，AI汽車產業的發展不能為了AI而AI，需以用戶價值、產業價值為核心，分層分步推進技術迭代。同時，行業需共同攻克功能安全、系統驗證、組織架構變革等行業難題，以開放協同的姿態打破技術壁壘，實現全產業鏈相互賦能。

??據了解，為加速車載AI智能體規模化部署，高通、誠邁科技、車聯天下、斑馬智能、德賽西威、鎂佳科技、中科創達等生態企業共同啟動“車端人工智能Claw生態計劃”，整合各方技術優勢，打造面向智能體AI的全維度解決方案，推動車載AI從單一功能應用向全場景、系統化服務升級。

??“我們深切感受到中國合作伙伴對于創新的敏銳判斷、對于量產的強大執行，以及對于持續提升用戶體驗的不懈追求。”孟樸表示，面向AI智能體時代，高通擁有構建跨層級系統的能力，得以讓AI真正無縫進入汽車、機器人和更廣泛的物理世界。我們將與中國汽車生態系統，在“中國速度”和“中國規模”方面一起扎扎實實合作。

??智能體AI的意義，不只是讓汽車變得更聰明，更是讓科技回歸人本身。AI上車，讓汽車不再只是一個交通工具，而正在成為一個逐漸智能化、持續進化、與真實世界深度連接的移動空間。

責任編輯：楊文博 校對：楊文博